AIbase
JA
ホーム
Bart Finetuned With Patent
B

Bart Finetuned With Patent

Pykeによって開発
このモデルはBART-baseアーキテクチャをファインチューニングした特許要約処理モデルで、700万件の特許要約記録を含むトレーニングデータを使用しており、主に特許要約関連の研究参考用です。
大規模言語モデル
Transformers
#特許要約生成#BARTファインチューニング#研究参考
ダウンロード数 17
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

facebook/bart-baseモデルをベースにファインチューニングされており、入力出力ともに特許要約内容で、特許研究分野の参考資料として提供されます。

モデル特徴

特許分野適応
特許要約データに特化して最適化されており、特許テキストの特徴をより良く理解できます
大規模トレーニングデータ
700万件の特許要約記録を使用してファインチューニング
BARTアーキテクチャの利点
BARTモデルのシーケンス間学習能力を継承し、テキスト生成タスクに適しています

モデル能力

特許要約生成
特許テキスト再構築
特許内容理解

使用事例

特許研究
特許要約自動生成
特許内容に基づいて規範的な要約を自動生成
特許情報抽出
特許テキストからキー情報を抽出
知的財産サービス
特許検索補助
特許検索システムの意味理解能力を向上
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98
AIbase
未来を切り開く、あなたのAIソリューション知識ベース
English简体中文繁體中文にほんご
© 2025AIbase