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Indot5 Small

Wikidepiaによって開発
インドネシア語のmC4データセットを基に事前学習されたT5小型モデルで、微調整後に使用する必要があります。
ダウンロード数 83
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

これは、インドネシア語のmC4データセットを基に事前学習されたテキストからテキストへの変換Transformerモデルで、T5 - v1.1 - smallアーキテクチャを採用しており、具体的なタスクに適用するには微調整が必要です。

モデル特徴

インドネシア語最適化
インドネシア語のmC4データセットに特化して学習と最適化が行われています。
T5アーキテクチャ
GoogleのT5 - v1.1 - smallアーキテクチャを採用しており、テキスト変換タスクに適しています。
事前学習の基礎
事前学習された重みを提供し、下流タスクの起点として利用できます。

モデル能力

テキスト変換
テキスト生成
テキスト理解

使用事例

自然言語処理
機械翻訳
インドネシア語と他の言語間の翻訳タスクに使用できます。
微調整後に評価が必要です。
テキスト要約
インドネシア語のテキストの要約生成に適しています。
微調整後に評価が必要です。
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