T5 Base Squad Qg

🚀 lmqg/t5-base-squad-qg のモデルカード

このモデルは、t5-base をlmqg/qg_squad（データセット名: default）の質問生成タスクに対して、lmqg を介してファインチューニングしたバージョンです。

🚀 クイックスタート

概要

• 言語モデル: t5-base
• 言語: en
• 学習データ: lmqg/qg_squad (default)
• オンラインデモ: https://autoqg.net/
• リポジトリ: https://github.com/asahi417/lm-question-generation
• 論文: https://arxiv.org/abs/2210.03992

使用例

基本的な使用法

• lmqg を使用する場合

from lmqg import TransformersQG

# モデルの初期化
model = TransformersQG(language="en", model="lmqg/t5-base-squad-qg")

# モデルの予測
questions = model.generate_q(list_context="William Turner was an English painter who specialised in watercolour landscapes", list_answer="William Turner")

• transformers を使用する場合

from transformers import pipeline

pipe = pipeline("text2text-generation", "lmqg/t5-base-squad-qg")
output = pipe("generate question: <hl> Beyonce <hl> further expanded her acting career, starring as blues singer Etta James in the 2008 musical biopic, Cadillac Records.")

📚 ドキュメント

評価

• 指標 (質問生成): 生の指標ファイル

• 指標 (質問と回答の生成、参照回答): 各質問は正解回答から生成されます。生の指標ファイル

📄 ライセンス

このモデルは、CC BY 4.0ライセンスの下で提供されています。