Paraphrase Multilingual MiniLM L12 V2 Spelling Correction
モデル概要
このモデルは主にテキストを低次元ベクトル表現に変換するために使用され、文の類似度計算、テキストクラスタリング、意味検索などの自然言語処理タスクをサポートします。
モデル特徴
密ベクトル表現
文や段落を32次元の密ベクトル空間にマッピングし、意味情報を保持します。
効率的な計算
効率的な文の埋め込み計算能力を提供し、大規模なテキスト処理に適しています。
多機能アプリケーション
類似度計算、クラスタリング、意味検索などの複数の下流タスクをサポートします。
モデル能力
文のベクトル化
意味類似度計算
テキストクラスタリング
意味検索
使用事例
情報検索
意味検索システム
キーワードではなく意味に基づく検索システムを構築します。
検索結果の関連性と精度を向上させます。
テキスト分析
文書クラスタリング
類似する文書を自動的にグループ化します。
教師なしの文書分類を実現します。
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