All Mpnet Base V2 Negation

🚀 all-mpnet-base-v2-negation

このモデルは文の類似度を計算するためのもので、様々なデータセットで訓練され、多くのタスクで良好な性能を示しています。

🚀 クイックスタート

このモデルは文の類似度タスクに最適化されています。以下にいくつかの使用例を示します。

ウィジェット使用例

[
  {
    "source_sentence": "That is a happy person.",
    "sentences": [
      "That is a cheerful person.",
      "That is not a happy person.",
      "That is a sad person."
    ],
    "example_title": "Example 1"
  },
  {
    "source_sentence": "I like rainy days because they make me feel relaxed.",
    "sentences": [
      "I like rainy days because they make me feel chill.",
      "I don't like rainy days because they don't make me feel relaxed.",
      "I don't like rainy days because they make me feel stressed out."
    ],
    "example_title": "Example 2"
  },
  {
    "source_sentence": "This model should work well with negations.",
    "sentences": [
      "This model should work well with negated sentences.",
      "This model shouldn't work well with negations.",
      "This model should work terribly with negations."
    ],
    "example_title": "Example 3"
  }
]

✨ 主な機能

• 文の類似度を高精度に計算できます。
• 否定文を含む様々な文に対応しています。
• 多くのデータセットで訓練され、汎用性が高いです。

📦 インストール

インストールに関する具体的な手順は提供されていません。

📚 ドキュメント

モデル情報

モデルの評価結果

モデル "all-mpnet-base-v2-negation" は、様々なタスクとデータセットで評価されています。以下にその結果を示します。

分類タスク

クラスタリングタスク

再ランキングタスク

STSタスク

ペア分類タスク

🔧 技術詳細

技術的な詳細は提供されていません。

📄 ライセンス

このモデルはApache 2.0ライセンスの下で提供されています。