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Cai Lunaris Text Embeddings
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Cai Lunaris Text Embeddings

consciousAIによって開発
sentence-transformersベースのテキスト埋め込みモデルで、文の類似度計算と特徴抽出タスクに特化しています。
テキスト埋め込み
Transformers
オープンソースライセンス:Apache-2.0#テキスト類似度計算#複数分野検索最適化#高精度意味マッチング
ダウンロード数 59
リリース時間 : 6/22/2023

モデル概要

このモデルは主にテキスト埋め込みベクトルの生成に使用され、文の類似度計算と特徴抽出タスクをサポートし、情報検索や関連アプリケーションシナリオに適しています。

モデル特徴

文の類似度計算
異なる文間の意味的類似度を正確に計算できます
特徴抽出
テキストを高次元特徴ベクトルに変換し、下流タスクに使用できます
マルチタスクサポート
検索、再ランキング、意味的テキスト類似度など複数のタスクをサポートします

モデル能力

文の類似度計算
テキスト特徴抽出
情報検索
質問応答システムサポート
テキスト再ランキング

使用事例

情報検索
質問応答システム
質問応答システムで関連する質問を検索するために使用
CQADupstackデータセットで優れた性能を発揮
技術サポートフォーラム
技術フォーラムで類似した質問を見つけるために使用
AskUbuntuDupQuestionsデータセットでmapが53.44を達成
意味分析
生物医学テキスト分析
生物医学テキストの意味的類似度計算に使用
BIOSSESデータセットでcos_sim_pearsonが75.97を達成
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