BGE Base English v1.5オープンソースモデル - 無料で文の特徴を抽出、文の類似度を計算

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Bge Base En V1.5 Ct2

winstxnhdwによって開発

BGE Base English v1.5 はトランスフォーマーベースの文埋め込みモデルで、文の特徴抽出と文の類似度計算に特化しています。

テキスト埋め込み

Transformers

英語オープンソースライセンス:MIT #英文文埋め込み #意味的類似度計算 #効率的な推論

ダウンロード数 30

リリース時間 : 9/28/2023

モデル概要

このモデルは主に高品質な文埋め込みを生成するために使用され、文の類似度計算、情報検索、テキストクラスタリングなどのタスクに適しています。

モデル特徴

高品質な文埋め込み

さまざまな下流タスクに適した高品質な文埋め込みを生成できます。

文の類似度計算

文間の類似度計算に特化して最適化されています。

トランスフォーマーアーキテクチャ

先進的なトランスフォーマーアーキテクチャに基づき、強力な特徴抽出能力を提供します。

モデル能力

文特徴抽出

文類似度計算

情報検索

テキストクラスタリング

使用事例

情報検索

ドキュメント検索

文埋め込みを使用したドキュメント類似性検索

検索の精度と効率性の向上

テキスト分析

テキストクラスタリング

文の類似度に基づくテキストのクラスタリング分析

テキスト中のテーマやパターンの発見

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Bge Base En V1.5 Ct2

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