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Mmlw Retrieval E5 Base

sdadasによって開発
MMLW(私はより良いメッセージを得なければならない)はポーランド語のニューラルテキストエンコーダで、情報検索タスクに最適化されており、クエリと段落を768次元ベクトルに変換できます。
ダウンロード数 144
リリース時間 : 10/18/2023

モデル概要

このモデルはポーランド語のセンテンストランスフォーマーで、主に特徴抽出と文の類似度計算に使用され、特に情報検索タスクに適しています。

モデル特徴

多言語知識蒸留
多言語知識蒸留法を使用して訓練され、英語のFlagEmbeddingsを教師モデルとして利用
対照損失ファインチューニング
ポーランドMS MARCOトレーニングセットで対照損失を使用してファインチューニングを行い、大規模なバッチサイズで訓練
特定のプレフィックス処理
最適な結果を得るためには、クエリに'query:'プレフィックスを、段落に'passage:'プレフィックスを追加する必要がある

モデル能力

テキストエンコーディング
文の類似度計算
情報検索

使用事例

情報検索
質問応答システム
ユーザークエリと関連する回答段落をマッチングするために使用
クエリに最も関連性の高い回答を正確に見つけることができる
ドキュメント検索
大量のドキュメントから特定のクエリに最も関連性の高いドキュメントを検索
ポーランド情報検索ベンチマークテストでNDCG@10が56.09を達成
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