Llm Embedder Math
数学データセットで微調整されたLLM-Embedderモデルで、文の類似度タスクに特化しています。
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リリース時間 : 10/19/2023
モデル概要
このモデルは数学データセットで微調整された文埋め込みモデルで、主に文間の類似度計算に使用されます。
モデル特徴
数学データセットの微調整
数学データセットで特別に微調整されており、数学関連テキストの類似度計算に適しています。
文埋め込み
文を高品質な埋め込みベクトルに変換でき、類似度比較が容易です。
モデル能力
文類似度計算
数学テキスト処理
使用事例
教育
数学問題の類似度マッチング
類似した数学問題をマッチングし、教材管理を支援します。
情報検索
数学文献検索
検索クエリと類似した数学文献内容を検索するのに役立ちます。
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