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Labse En Ru Myv V2
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Labse En Ru Myv V2

sloneによって開発
これはLaBSEモデルに基づく多言語埋め込みモデルで、ロシア語とモクシャ語をサポートし、myv_ru_2022データセットでファインチューニングされています。
大規模言語モデル
Transformers
 その他#ロシア語-モクシャ語バイリンガル#マスク言語モデル最適化#テキスト特徴抽出
ダウンロード数 59
リリース時間 : 11/1/2023

モデル概要

このモデルはLaBSEモデルのバリエーションで、特にロシア語とモクシャ語向けに最適化されており、バイリンガルテキストマイニングやマスク言語モデルタスクに適しています。

モデル特徴

バイリンガルサポート
ロシア語とモクシャ語向けに特別に最適化されています
性能向上
v1バージョンと比較して、バイリンガルテキストマイニングとマスク言語モデルタスクでより優れたパフォーマンスを発揮します
事前学習+ファインチューニング
LaBSEモデルをベースに、myv_ru_2022データセットで約15万ステップのファインチューニングを行いました

モデル能力

テキスト埋め込み
文類似度計算
マスク言語モデリング
特徴抽出

使用事例

自然言語処理
バイリンガルテキストマイニング
ロシア語とモクシャ語間のテキスト類似性分析とマイニングに使用されます
v1バージョンと比較して性能が向上しています
言語モデルタスク
マスク埋めなどの言語モデルタスクに使用されます
モクシャ語タスクで良好なパフォーマンスを発揮します
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