T0 3B
T0++はT5アーキテクチャに基づく自然言語処理モデルで、マルチタスクプロンプトトレーニングによりゼロショットタスク汎化能力を実現し、多くのNLPタスクでGPT-3を上回りながらよりコンパクトです。
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リリース時間 : 4/25/2025
モデル概要
T0++はエンコーダ-デコーダアーキテクチャに基づくモデルで、多様な自然言語プロンプトで指定されたタスクをトレーニングすることで、未見の自然言語指定タスクでも良好な性能を発揮します。
モデル特徴
ゼロショットタスク汎化
自然言語プロンプトだけで未見のタスクを実行可能で、特定タスクのファインチューニング不要
効率的な性能
多くのNLPタスクでGPT-3を上回りながら、サイズは16分の1
マルチタスクトレーニング
多様なプロンプトテンプレートで幅広いNLPタスクタイプをカバー
モデル能力
感情分析
照応解決
論理的推論
読解
質問応答システム
テキスト生成
言い換え認識
語義曖昧性解消
使用事例
テキスト理解と分析
感情分析
ユーザーレビューの感情傾向を分析
レビューの肯定的または否定的な感情を正確に判断可能
照応解決
テキスト中の代名詞が指す対象を識別
代名詞が指す具体的な実体を正確に識別可能
質問応答システム
事実質問応答
テキスト内容に基づく事実質問に回答
与えられたテキストに基づき正確な回答を生成可能
論理的推論
多段階の推論を必要とする問題を解決
複雑な論理関係や空間推論を処理可能
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C
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