Deepseek R1 Medical COT
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Deepseek R1 Medical COT
emredeveloperによって開発
DeepSeek-R1-Distill-Llama-8Bモデルをファインチューニングした医学推論モデルで、思考連鎖推論と臨床意思決定能力を最適化
ダウンロード数 116
リリース時間 : 1/28/2025
モデル概要
医学推論と臨床意思決定タスクのために最適化された言語モデルで、思考連鎖推論とコールドスタート最適化技術を採用
モデル特徴
医学思考連鎖推論
段階的な推論プロセスを生成し、医学的結論の論理的透明性と説明可能性を確保
コールドスタート最適化
医学分野のコールドスタートシナリオ向けに特別に最適化
教師ありファインチューニング
教師あり学習手法を使用したドメイン固有のファインチューニング
モデル能力
医学テキスト生成
臨床意思決定支援
症状分析推論
医学知識QA
使用事例
臨床意思決定支援
症状診断分析
患者の症状説明に基づいて可能性のある診断仮説を生成
段階的な推論による診断提案を提供
治療プラン提案
患者の状態に基づいて治療オプション分析を生成
可能な治療法とその長所短所をリストアップ
医学教育
医学概念説明
複雑な医学概念を平易な言葉で説明
ステップバイステップの医学知識解説
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大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
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対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98