Mlagents Pyramids
これはPPOアルゴリズムに基づく強化学習エージェントで、Unity ML-Agentsのピラミッド環境でトレーニングされました。
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リリース時間 : 6/26/2022
モデル概要
このモデルは、UnityのML-Agentsピラミッド環境向けに特別にトレーニングされた深層強化学習エージェントで、その環境内で特定のタスクを実行できます。
モデル特徴
PPOアルゴリズムベース
近接方策最適化(PPO)アルゴリズムを使用してトレーニングされており、これは効率的な強化学習アルゴリズムです。
Unity ML-Agents統合
Unity ML-Agentsフレームワークと完全互換で、Unity環境に展開して実行できます。
ピラミッド環境適応
3Dピラミッド環境向けに特別にトレーニングされており、その環境内で効果的にナビゲーションしタスクを完了できます。
モデル能力
3D環境ナビゲーション
強化学習意思決定
タスク完了
使用事例
ゲームAI
3DゲームNPC制御
複雑な環境でナビゲートする3Dゲームの非プレイヤーキャラクター(NPC)を制御するために使用できます。
ゲームテスト自動化
3Dゲーム環境のプレイアビリティとパス設計を自動テストするために使用できます。
ロボットシミュレーション
ロボットナビゲーショントレーニング
ロボットナビゲーションアルゴリズムのトレーニングベースモデルとして使用できます。
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