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Mlagents Worm

danieladejumoによって開発
これはUnity ML-AgentsライブラリでトレーニングされたPPOエージェントモデルで、Wormゲーム専用に設計されています。
ダウンロード数 17
リリース時間 : 8/22/2022

モデル概要

このモデルはPPOアルゴリズムに基づく深層強化学習エージェントで、Wormゲームで自律的に意思決定と行動ができるようにトレーニングされています。

モデル特徴

PPOアルゴリズムベース
Proximal Policy Optimizationアルゴリズムを使用してトレーニングされ、ポリシー更新の安定性を確保します。
Unity ML-Agents統合
Unity ML-Agentsフレームワークと完全互換で、Unity環境での展開と使用が容易です。
ゲームAI制御
Wormゲーム専用に設計されたエージェントで、自律的にゲームの意思決定と制御が可能です。

モデル能力

ゲーム意思決定
自律制御
強化学習

使用事例

ゲームAI
WormゲームAI
WormゲームのAI対戦相手またはデモキャラクターとして
自律的にゲームタスクを完了可能
強化学習研究
PPOアルゴリズムデモ
ゲーム環境におけるPPOアルゴリズムの応用を展示
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