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Mlunitypyramids
これはUnity ML-AgentsライブラリでトレーニングされたPPOエージェントモデルで、ピラミッド環境でのゲーム専用に設計されています。
ダウンロード数 21
リリース時間 : 10/31/2022
モデル概要
このモデルはPPOアルゴリズムに基づく深層強化学習エージェントで、UnityのML-Agentsピラミッド環境でゲームタスクを実行するようにトレーニングされています。
モデル特徴
Unity環境統合
Unity ML-Agentsピラミッド環境専用設計で、Unityゲームプロジェクトにシームレスに統合可能
PPOアルゴリズム
Proximal Policy Optimizationアルゴリズムを使用してトレーニングされ、探索と活用のバランスを取る
リアルタイムデモ
Hugging Face Spacesを通じてリアルタイムのゲームパフォーマンスデモをサポート
モデル能力
3D環境ナビゲーション
ゲーム目標達成
強化学習意思決定
使用事例
ゲーム開発
AIゲームテスト
このエージェントを使用してゲームステージ設計を自動テスト
ステージの難易度とバランスを評価可能
ゲームNPC行動
ピラミッド環境内のNPC行動コントローラーとして使用
インテリジェントなNPC行動表現を提供
教育デモ
強化学習教育
PPOアルゴリズムの3D環境での応用を展示
強化学習効果を直感的に表示
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