Thor V2.5 8b FANTASY FICTION 128K Q4 K M GGUF
これはGGUF形式に変換された80億パラメータ規模のファンタジー小説専用言語モデルで、128Kのコンテキスト長をサポートします。
ダウンロード数 22
リリース時間 : 2/20/2025
モデル概要
このモデルはファンタジー小説のテキスト生成に特化しており、オリジナルモデルThor-v2.5-8b-FANTASY-FICTION-128Kから変換され、クリエイティブライティングやストーリー生成に適しています。
モデル特徴
長文コンテキストサポート
128Kのコンテキスト長をサポートし、長編ストーリー作成に適しています
ファンタジー小説最適化
ファンタジー小説コンテンツに特化して最適化訓練されています
量子化バージョン
Q4_K_M量子化バージョンを提供し、性能とリソース消費のバランスを取ります
モデル能力
テキスト生成
テキストからテキスト生成
クリエイティブライティング
ストーリー続き書き
コンテンツ翻訳
ドキュメント要約
使用事例
クリエイティブライティング
ファンタジー小説創作
オリジナルのファンタジー小説の章やプロットを生成
一貫性のあるファンタジーストーリー内容を生成可能
ストーリー続き書き
与えられた冒頭に基づいてストーリー展開を継続
ストーリースタイルの一貫性を保った続き書き
コンテンツ処理
テキスト要約
長編ファンタジー小説の内容を要約
キープロットを抽出した簡潔な要約
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98