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Depthmaster
DepthMasterは、拡散モデルの生成特徴を判別式深度推定タスクに適合させるように調整された単一ステップの拡散モデルです。
ダウンロード数 50
リリース時間 : 1/14/2025
モデル概要
DepthMasterは、特徴アラインメントモジュールとフーリエ拡張モジュールによって単眼深度推定タスクを最適化し、最先端のゼロショット性能と優れた詳細保持能力を示しています。
モデル特徴
特徴アラインメントモジュール
テクスチャへの過剰適合を軽減し、深度推定の精度を向上させる
フーリエ拡張モジュール
細粒度の詳細を最適化し、深度マップの精細度を向上させる
ゼロショット性能
最先端のゼロショット性能を示し、さまざまなシーンに適応する
モデル能力
単眼深度推定
詳細保持
ゼロショット学習
使用事例
コンピュータビジョン
3Dシーン再構築
単一画像から深度マップを生成し、3Dシーン再構築に使用する
高精度な深度情報を提供する
拡張現実
ARアプリケーションにリアルタイムの深度推定を提供する
仮想オブジェクトと現実シーンの融合効果を強化する
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タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
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16
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Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
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Transformers 英語C
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6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
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質問応答システム 中国語
R
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2,694
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