Gemma 3 4b It Q8 0 GGUF
モデル概要
Google Gemma 3Bモデルを変換したGGUFフォーマット版で、主にテキスト生成タスクに使用され、ローカル環境での効率的な実行をサポートします。
モデル特徴
効率的なローカル推論
GGUFフォーマットにより最適化され、コンシューマーグレードのハードウェアで効率的に動作
量子化バージョン
Q8_0量子化バージョンで、高い精度を維持しながらメモリ使用量を削減
簡単なデプロイ
llama.cppツールチェーンによる迅速なデプロイと使用をサポート
モデル能力
テキスト生成
対話システム
コンテンツ作成
使用事例
コンテンツ生成
クリエイティブライティング
ストーリーや詩などのクリエイティブコンテンツを生成
Q&Aシステム
ローカル知識ベースの質問応答アプリを構築
開発支援
コード生成
プログラミング支援やコード補完
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98