AIbase
JA
ホーム
Google.gemma 3 27b Pt GGUF
G

Google.gemma 3 27b Pt GGUF

DevQuasarによって開発
Gemma 3 27BはGoogleが開発した大規模事前学習言語モデルで、パラメータ規模は270億、様々な自然言語処理タスクに適しています。
大規模言語モデル#画像からテキストへの変換#大規模パラメータモデル#知識伝播
ダウンロード数 477
リリース時間 : 3/13/2025

モデル概要

Gemma 3 27Bは大規模な事前学習言語モデルで、テキスト生成、質問応答など様々な自然言語処理タスクをサポートします。

モデル特徴

大規模事前学習
270億のパラメータを有し、強力な言語理解と生成能力を備えています。
マルチタスクサポート
テキスト生成、質問応答など、様々な自然言語処理タスクをサポートします。
効率的な推論
最適化されており、大規模モデルの推論タスクを合理的な時間内に完了できます。

モデル能力

テキスト生成
質問応答システム
言語理解
画像からテキストへの変換

使用事例

コンテンツ生成
自動要約
長文の簡潔な要約を生成します。
効率的にキー情報を抽出し、読書時間を節約します。
記事作成
プロンプトに基づいて一貫性のある記事やストーリーを生成します。
高品質で一貫性のあるテキストコンテンツを生成します。
質問応答システム
インテリジェントカスタマーサポート
ユーザーからのよくある質問に回答します。
正確で迅速な回答を提供し、ユーザー体験を向上させます。
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98
AIbase
未来を切り開く、あなたのAIソリューション知識ベース
English简体中文繁體中文にほんご
© 2025AIbase