Puppy

🚀 Wan2.1 14B I2V 480p用の子犬エフェクトLoRA

このLoRAはWan2.1 14B I2V 480pモデルをベースに学習されており、画像内の人物や物体を子犬に囲まれた状態に変換することができます！

🚀 クイックスタート

このLoRAを使用することで、画像内の任意の人物や物体を子犬に囲まれた状態に変換できます。以下のセクションで詳細な情報を提供します。

✨ 主な機能

• 任意の画像を、対象が子犬に囲まれたビデオに変換できます！
• Wan2.1 14B 480p I2Vベースモデルを使用して学習されています。
• さまざまなオブジェクトタイプで一貫した結果が得られます。
• 簡単に適応できるシンプルなプロンプト構造です。

👥 コミュニティ

• Discord: このコミュニティに参加して、このLoRAを無料でビデオ生成に使用できます。
• LoRAのリクエスト: 私たちはWan2.1 LoRAを無料で学習し、オープンソース化しています。Discordに参加してリクエストを行ってください！

📦 インストール

📥 ダウンロードリンク

• puppy_50_epochs.safetensors - LoRAモデルファイル
• wan_I2V_LoRA_workflow.json - ComfyUI用のWan I2V LoRAワークフロー

📚 ドキュメント

推奨設定

トリガーワード

主要なトリガーフレーズは：<code style="background-color: #f0f0f0; padding: 3px 6px; border-radius: 4px;"> pu11y puppy effect</code>です。

プロンプトテンプレート

最良の結果を得るには、上記のプロンプト例の構造に従ってみてください。これらは私が試してうまくいったものです。

ComfyUIワークフロー

このLoRAは、KijaiのWan Video Wrapperワークフローの修正版と互換性があります。主な修正点は、ベースモデルに接続されたWan LoRAノードを追加することです。修正後のワークフローについては、上記のダウンロードセクションを参照してください。

モデル情報

モデルの重みはSafetensors形式で利用可能です。詳細は上記のダウンロードセクションを参照してください。

学習詳細

追加情報

学習はDiffusion Pipe for Trainingを使用して行われました。

謝辞

ComfyUI Wan Video Wrapperを提供してくれたKijaiと、学習スクリプトを提供してくれたtdrussellに特別な感謝を申し上げます！

📄 ライセンス

このプロジェクトはApache-2.0ライセンスの下で提供されています。