Hentaidiffusion
H
Hentaidiffusion
yulet1deによって開発
Stable Diffusionはテキストから画像を生成する拡散モデルで、テキスト記述に基づいて高品質な画像を生成できます。
ダウンロード数 3,803
リリース時間 : 12/5/2022
モデル概要
Stable Diffusionは拡散モデルに基づくテキストから画像を生成する技術で、ユーザーが提供するテキスト記述に応じて対応する画像を生成します。このモデルはクリエイティブデザインやアート創作などの分野で広く活用されています。
モデル特徴
高品質な画像生成
テキスト記述に基づいて高解像度で詳細な画像を生成できます。
多言語対応
複数言語のテキスト入力をサポートし、対応する画像を生成します。
オープンソースライセンス
クリエイティブMLオープンライセンスを採用しており、幅広い商業・非商業利用が可能です。
モデル能力
テキストから画像生成
画像スタイル変換
画像修復
画像超解像度
使用事例
クリエイティブデザイン
アート創作
アーティストはこのモデルを使用して文字記述からアート作品を生成できます。
アート風の画像を生成
広告デザイン
広告デザイナーは広告ニーズに合った画像を迅速に生成できます。
デザイン効率の向上
教育
教育支援
教師は教材内容に基づいて対応する画像を生成し、授業を支援できます。
教育効果の向上
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98