# 高解像度生成

Stable Diffusion 3.5大モデルをファインチューニングした中国線画スタイルのLoRAモデルで、中国伝統の線画アートスタイルの画像を生成できます。

THUDM/CogVideoX-5b-I2V向けにトレーニングされたLoRAウェイト、画像から動画へのタスク用

THUDM/CogView4-6Bモデルをベースにした画像編集ファインチューニング制御LoRAで、テキスト指示による画像のスタイル変換や内容編集をサポート

stabilityai/stable-diffusion-3.5-largeでトレーニングされたLoRAモデルで、スクリーン印刷プロセスに適した画像生成に特化しています。

階層蒸留（SwD）は、生成プロセスにおいて空間解像度を段階的に増加させることで拡散モデル（DMs）を高速化する新しいフレームワークです。

Stable Diffusion XLをベースにしたテキストから画像を生成するモデルで、高品質なリアリティとイラストスタイルの画像生成をサポートします。

混元ビデオ - I2Vは、全く新しい画像から動画への生成フレームワークで、騰訊の混元ビデオモデルを拡張したもので、静止画像から高品質の動画コンテンツを生成することができます。

安定拡散技術に基づくテキストから画像を生成するモデルで、様々なスタイルやシーンの画像生成をサポートします。

FLUX.1-Fill-devのINT4量子化バージョンで、テキスト記述に基づき既存画像の領域を埋めることができ、約4倍のメモリ節約と2-3倍の速度向上を提供します。

doaはSDXLモデルに基づいて作成されたテキストから画像への生成プロジェクトで、reijlitaによって開発され、高品質なテキストから画像への変換を実現できます。

SDXLバージョンのGLIGENアダプターをサポートし、HuggingFaceスタイルのパイプラインを提供し、テキストから画像生成タスクに使用されます。

Stable Diffusionはテキストから高品質な画像を生成できる拡散モデルです。

OmniGen-v1を最適化した4bit-NF4 float16量子化モデルで、bfloat16形式をサポートしていないGPUユーザー向けに設計されています

OmniGen-v1の8ビット量子化バージョンで、テキストから画像および画像から画像のタスクに適しており、マルチモーダル入力をサポートします。

Flux.1 LiteはFLUX.1-devモデルから蒸留された80億パラメータのTransformerモデルで、テキストから画像生成タスクに最適化されており、精度を維持しながらメモリ使用量を削減し速度を向上させます。

JanusFlowは、画像理解と生成を単一モデルに統合した強力なフレームワークで、自己回帰言語モデルと修正フローを組み合わせたアプローチを採用しています。

Stable Diffusion XL（SDXL）ベースのテキストから画像生成モデルで、コントロールネット機能をサポートしています。

FLUX.1-devをベースにしたLoRAモデルで、エピック級リアリスティックスタイルの画像生成に特化しており、現在トレーニング段階です

Stable Diffusionは潜在的なテキストから画像への拡散モデルで、任意のテキスト入力に基づいてリアルな画像を生成できます。

Flux-Dev2Proは、diffusersライブラリに基づくテキストから画像生成モデルで、入力されたテキスト記述に基づいて高品質な画像を生成することができます。

FLUX.1-dev は black-forest-labs/FLUX.1-schnell をベースにしたテキストから画像を生成するモデルで、ダークファンタジースタイルの画像生成と粒状感効果に特化しています。

FLUX.1-dev は diffusers ライブラリを基にしたテキストから画像生成モデルで、高品質な画像合成に特化しています。

FLUX.1-devモデルを基にしたLoRA微調整バージョン、TSTVCTRベクターアートスタイルの画像生成に特化

CogVideoXは清影に由来するオープンソースの動画生成モデルで、このバージョンは画像から動画への変換専用モデルで、5Bパラメータ規模に基づいています。

CogVideoXは清影のビデオ生成モデルのオープンソース版で、2Bバージョンは入門モデルとして互換性と実行・二次開発コストのバランスが取れています。

テキストから画像を生成する潜在拡散モデルで、512x512解像度の画像生成をサポート

FLUX-1開発版に基づくLoRaトレーナーで、高品質な画像を生成します

LinFusionは拡散モデルベースのテキストから画像生成モデルで、入力されたテキスト記述に基づき高品質な画像を生成できます。

Stable Diffusionは潜在的なテキストから画像への拡散モデルで、任意のテキスト入力からリアルな画像を生成できます。

Stable Diffusionは潜在的なテキストから画像への拡散モデルで、テキスト入力に基づいてリアルな画像を生成できます。

潜在拡散モデルに基づくテキストから画像生成システムで、テキストプロンプトから高品質な画像を生成可能

FLUX.1開発版LoRaモデル、《ウォーリーをさがせ》スタイルのパノラマ探し物イラスト生成専用に設計

FLUX.1-devはテキストから画像を生成する拡散モデルで、Optimum QuantoによりINT8形式に量子化されており、非商用用途に適しています。

Würstchen V3/Stable Cascadeアーキテクチャに基づくアニメスタイルのテキスト生成画像モデルで、高品質なアニメイラスト生成に特化

AuraFlow v0.2 は完全にオープンソースで、フローベースのテキストから画像生成モデルとしては最大規模であり、GenEval ベンチマークで最先端の成果を達成しました。

万能型ControlNetモデル、12種類の制御条件と5つの高度な編集機能をサポート、画像生成と編集を統合

Stable Diffusion XL 1.0をベースに最適化した高度な潜在変数テキスト生成拡散モデルで、高解像度アニメ画像の生成に特化

T2IアダプターはStable Diffusionモデルに追加の条件制御を提供するネットワークで、このチェックポイントはStableDiffusionXL向けに深度条件制御を特別に設計しています。

Stable Diffusion 2.1をファインチューニングしたマルチアスペクト比写真モデルで、動的解像度画像生成をサポート

Stable Diffusionをベースにしたテキストから画像を生成するモデルで、複数のスタイルモデルとLoRAアダプターを融合し、芸術的な感とかすみ効果のある画像を生成できます。