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IF II M V1.0

DeepFloydによって開発
DeepFloyd-IFはピクセルベースのテキストから画像への3段階カスケード拡散モデルで、高リアリティかつ言語理解能力のある画像を生成できます。
ダウンロード数 1,293
リリース時間 : 3/21/2023

モデル概要

DeepFloyd-IFはピクセルベースのテキストから画像へのカスケード拡散モデルで、凍結されたテキストモジュールと3つのピクセルカスケード拡散モジュールで構成され、それぞれ64x64、256x256、1024x1024解像度の画像を生成します。

モデル特徴

高リアリティ画像生成
最先端技術レベルの高リアリティ画像を生成可能。
多段階解像度生成
3段階のカスケード拡散モジュールにより64x64、256x256、1024x1024解像度の画像を生成。
効率的な実行
最適化により14GB VRAMのGPUでの実行が可能。

モデル能力

テキストから画像生成
画像超解像
画像拡大

使用事例

クリエイティブデザイン
コンセプトアート作成
テキスト記述から高品質なコンセプトアート画像を生成。
高リアリティなアート作品を生成
広告デザイン
広告に必要なビジュアル素材を迅速に生成。
デザイン時間とコストの削減
教育研究
視覚言語研究
テキストから画像生成の技術とアルゴリズム研究に利用。
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