# カスケード拡散モデル

I2vgen Xl
MIT
アリババグループのTongyi Labが開発したオープンソースの動画合成コードライブラリで、複数の先進的な動画生成モデルを統合
テキスト生成ビデオ
I
ali-vilab
4,252
172
Show 1 Sr2
Show-1は効率的なテキストからビデオを生成するモデルで、ピクセルと潜在空間拡散モデルの利点を融合し、高品質でテキストと正確に一致するビデオコンテンツを生成できます。
動画処理
S
showlab
127
10
Show 1 Interpolation
Show-1は、ピクセルと潜在空間拡散モデルの利点を組み合わせた効率的なテキストから動画生成モデルで、高品質かつテキストに正確にマッチする動画を生成できます。
動画処理
S
showlab
163
3
IF I M V1.0
DeepFloyd IFはピクセルベースの3段階カスケード拡散モデルで、現在最高レベルのフォトリアリスティックな画像と言語理解能力を備えた画像を生成できます。
テキスト生成画像
I
DeepFloyd
3,140
55
IF I L V1.0
DeepFloyd-IFはピクセルベースの3段階カスケード拡散モデルで、写真レベルのリアリズムと言語理解を新たな水準で実現します。その効率性は現在の最先端モデルを凌駕し、COCOデータセットにおけるゼロショットFID-30Kスコアは6.66を達成しました。
テキスト生成画像
I
DeepFloyd
4,299
20
IF II M V1.0
DeepFloyd-IFはピクセルベースのテキストから画像への3段階カスケード拡散モデルで、高リアリティかつ言語理解能力のある画像を生成できます。
テキスト生成画像
I
DeepFloyd
1,293
33
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