Sd2.1 Base Zsnr Laionaes6

🚀 Zero Terminal SNRを持つSD v2.1-base (LAION Aesthetic 6+)

このモデルは、Diffusion Model with Perceptual Loss 論文において、MSEベースラインとして使用されています。

このモデルは、Common Diffusion Noise Schedules and Sample Steps are Flawed 論文に基づいたゼロ終端SNRスケジュールを用いて、LAION aesthetic 6+ データで学習されています。

このモデルは、stabilityai/stable-diffusion-2-1-base から微調整されたものです。

このモデルは研究デモンストレーション用であり、本番環境での使用を想定していません。

🚀 クイックスタート

このモデルは、特定の論文におけるベースラインとして使用され、特定のデータと手法で学習されたものです。以下に使用方法を示します。

💻 使用例

基本的な使用法

from diffusers import StableDiffusionPipeline
prompt = "A young girl smiling"
pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained("ByteDance/sd2.1-base-zsnr-laionaes6").to("cuda")
pipe(prompt, guidance_scale=7.5, guidance_rescale=0.7).images[0].save("out.jpg")

📚 ドキュメント

関連モデル

• bytedance/sd2.1-base-zsnr-laionaes5
• bytedance/sd2.1-base-zsnr-laionaes6
• bytedance/sd2.1-base-zsnr-laionaes6-perceptual

引用方法

@misc{lin2024diffusion,
      title={Diffusion Model with Perceptual Loss}, 
      author={Shanchuan Lin and Xiao Yang},
      year={2024},
      eprint={2401.00110},
      archivePrefix={arXiv},
      primaryClass={cs.CV}
}

@misc{lin2023common,
      title={Common Diffusion Noise Schedules and Sample Steps are Flawed}, 
      author={Shanchuan Lin and Bingchen Liu and Jiashi Li and Xiao Yang},
      year={2023},
      eprint={2305.08891},
      archivePrefix={arXiv},
      primaryClass={cs.CV}
}

📄 ライセンス

このモデルのライセンスはOpenRAIL++です。