Sd2.1 Base Zsnr Laionaes6

🚀 SD v2.1-base with Zero Terminal SNR (LAION Aesthetic 6+)

本模型用於Diffusion Model with Perceptual Loss論文中，作為均方誤差（MSE）基線。該模型按照Common Diffusion Noise Schedules and Sample Steps are Flawed論文中的零終端信噪比（Zero Terminal SNR）調度，在LAION美學評分6+的數據上進行訓練。它是基於stabilityai/stable-diffusion-2-1-base進行微調得到的。此模型僅用於研究展示，不適用於生產環境。

🚀 快速開始

本模型的使用方法如下：

💻 使用示例

基礎用法

from diffusers import StableDiffusionPipeline
prompt = "A young girl smiling"
pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained("ByteDance/sd2.1-base-zsnr-laionaes6").to("cuda")
pipe(prompt, guidance_scale=7.5, guidance_rescale=0.7).images[0].save("out.jpg")

📚 詳細文檔

相關模型

• bytedance/sd2.1-base-zsnr-laionaes5
• bytedance/sd2.1-base-zsnr-laionaes6
• bytedance/sd2.1-base-zsnr-laionaes6-perceptual

引用方式

如果您使用了本模型，請按照以下格式進行引用：

@misc{lin2024diffusion,
      title={Diffusion Model with Perceptual Loss}, 
      author={Shanchuan Lin and Xiao Yang},
      year={2024},
      eprint={2401.00110},
      archivePrefix={arXiv},
      primaryClass={cs.CV}
}

@misc{lin2023common,
      title={Common Diffusion Noise Schedules and Sample Steps are Flawed}, 
      author={Shanchuan Lin and Bingchen Liu and Jiashi Li and Xiao Yang},
      year={2023},
      eprint={2305.08891},
      archivePrefix={arXiv},
      primaryClass={cs.CV}
}

📄 許可證

本模型採用OpenRAIL++許可證。