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Fidicbert
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Fidicbert

Jzzによって開発
FidicBERTはRoBERTaアーキテクチャに基づく法律分野の事前学習言語モデルで、契約書類の分類とクラスタリングタスクに特化して最適化されています。
大規模言語モデル
Transformers
#法律テキスト分析#契約書類最適化#RoBERTa微調整
ダウンロード数 18
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

FidicBERTは法律テキストを分析するための事前学習言語モデルで、法律分野でRoBERTa言語モデルをさらに訓練することで構築され、大量の法律と契約コーパスを利用して微調整されています。

モデル特徴

法律分野最適化
法律と契約コーパスで微調整することで、法律テキスト分析タスクに特化して最適化されています。
効率的な分類とクラスタリング
契約書類の分類とクラスタリングタスクで優れた性能を発揮します。
RoBERTaベース
強力なRoBERTaアーキテクチャに基づいており、優れた言語理解能力を引き継いでいます。

モデル能力

法律テキスト分析
契約書類分類
契約書類クラスタリング

使用事例

法律業界
契約自動分類
大量の契約書類を自動的にタイプ別に分類し、作業効率を向上させます。
人手による分類時間を削減し、分類の正確性を向上させます。
契約類似性分析
契約書類間の類似性を分析し、契約審査やテンプレートマッチングに利用します。
迅速に類似契約を識別し、法律審査を支援します。
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