Nb Bert Base
NB-BERT基礎版は、ノルウェー国立図書館の大型デジタルコレクションに基づいて構築された汎用BERT基礎モデルで、ノルウェー語テキスト処理をサポートします。
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リリース時間 : 3/2/2022
モデル概要
このモデルは、多言語BERTの大文字小文字を区別するモデルと同じアーキテクチャを採用し、過去200年間の様々なノルウェー語テキスト(書面ノルウェー語と新ノルウェー語を含む)で訓練されており、マスク埋めなどの自然言語処理タスクに適しています。
モデル特徴
ノルウェー語専用訓練
ノルウェー国立図書館の200年間のノルウェー語テキストに基づいて訓練され、書面ノルウェー語と新ノルウェー語のバリエーションをカバーしています。
多領域適応性
訓練データのソースが広範囲に及び、様々な領域のノルウェー語テキスト処理のニーズに対応できます。
オープンソース微調整サポート
配套の微調整データセット(notramプロジェクト)を提供し、具体的なシーンに合わせてモデルの性能を最適化しやすくします。
モデル能力
ノルウェー語テキスト理解
マスク埋め予測
文脈語義分析
使用事例
文化遺産デジタル化
歴史文献修復
ノルウェーの古書の欠落したテキスト断片を自動的に補完する
教育研究
言語バリエーション分析
書面ノルウェー語と新ノルウェー語の語義特徴の違いを比較する
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