Chinese Macbert Base

🚀 MacBERT

MacBERTは、新しいMLM as correction事前学習タスクを搭載した改良型BERTで、事前学習とファインチューニングの不一致を軽減します。

このリポジトリには、論文「Revisiting Pre-trained Models for Chinese Natural Language Processing」のリソースが含まれています。この論文は、「Findings of EMNLP」に掲載されます。カメラレディな論文は、ACL Anthology または arXiv pre-print を通じて閲覧できます。

🚀 クイックスタート

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✨ 主な機能

MacBERTの概要

MacBERTは、新しいMLM as correction事前学習タスクを持つ改良型BERTで、事前学習とファインチューニングのギャップを軽減します。ファインチューニング段階では決して出現しない [MASK] トークンでマスキングする代わりに、類似語をマスキングに使用する提案を行っています。類似語は、Synonyms toolkit (Wang and Hu, 2017) を使用して取得され、これはword2vec (Mikolov et al., 2013) の類似度計算に基づいています。N-gramがマスキング対象として選択された場合、個別に類似語を見つけます。まれなケースで、類似語が存在しない場合は、ランダムな単語置換に切り替えます。

事前学習タスクの例

その他の技術

• 単語全体のマスキング (WWM)
• N-gramマスキング
• 文順予測 (SOP)

重要な点

MacBERTの主なニューラルアーキテクチャは元のBERTと変わらないため、直接置き換えることができます。

📚 ドキュメント

関連リソース

• 中国語BERTシリーズ: https://github.com/ymcui/Chinese-BERT-wwm
• 中国語ELECTRA: https://github.com/ymcui/Chinese-ELECTRA
• 中国語XLNet: https://github.com/ymcui/Chinese-XLNet
• 知識蒸留ツールキット - TextBrewer: https://github.com/airaria/TextBrewer

HFLによるその他のリソース

https://github.com/ymcui/HFL-Anthology

論文情報

Revisiting Pre-trained Models for Chinese Natural Language Processing
Yiming Cui, Wanxiang Che, Ting Liu, Bing Qin, Shijin Wang, Guoping Hu

📄 ライセンス

このプロジェクトは、Apache-2.0ライセンスの下で公開されています。

引用

もしこのリソースや論文が役に立った場合は、以下の引用を論文に含めてください。

• https://arxiv.org/abs/2004.13922

@inproceedings{cui-etal-2020-revisiting,
    title = "Revisiting Pre-Trained Models for {C}hinese Natural Language Processing",
    author = "Cui, Yiming  and
      Che, Wanxiang  and
      Liu, Ting  and
      Qin, Bing  and
      Wang, Shijin  and
      Hu, Guoping",
    booktitle = "Proceedings of the 2020 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing: Findings",
    month = nov,
    year = "2020",
    address = "Online",
    publisher = "Association for Computational Linguistics",
    url = "https://www.aclweb.org/anthology/2020.findings-emnlp.58",
    pages = "657--668",
}