B

Biobertpt Clin

pucprによって開発
BioBERTptはBERTアーキテクチャに基づくポルトガル語臨床・生物医学モデルで、臨床固有表現認識タスクに最適化されています。
ダウンロード数 109
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

このモデルはBERTアーキテクチャに基づくポルトガル語臨床・生物医学モデルで、臨床記録と生物医学文献で訓練されており、特に臨床固有表現認識(NER)タスクに適しています。

モデル特徴

ドメイン特化トレーニング
モデルはブラジル病院の電子健康記録の臨床記述テキストで訓練され、臨床領域に最適化されています。
ポルトガル語サポート
ポルトガル語の臨床・生物医学テキストに特化して最適化された言語モデルです。
転移学習
多言語BERTモデルを基盤とし、転移学習により臨床・生物医学領域に適応しています。

モデル能力

臨床テキスト理解
生物医学エンティティ認識
ポルトガル語自然言語処理

使用事例

医療健康
電子健康記録分析
病院の電子健康記録から重要な臨床情報を抽出
13の評価エンティティ中11でベースラインモデルを上回る性能
臨床研究
生物医学研究文献の処理と分析
AIbase
未来を切り開く、あなたのAIソリューション知識ベース
© 2025AIbase