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Roberta Small Belarusian
これはCC-100データセットで事前学習されたRoBERTaモデルで、ベラルーシ語テキスト処理タスクに適しています。
ダウンロード数 234
リリース時間 : 3/17/2022
モデル概要
このモデルはベラルーシ語向けの小型RoBERTaモデルで、マスク埋めタスクや下流タスク（品詞タグ付けや依存構文解析など）のファインチューニングに使用できます。
モデル特徴
ベラルーシ語サポート
ベラルーシ語に特化して最適化された事前学習言語モデル。
小型アーキテクチャ
小型RoBERTaアーキテクチャを採用し、リソースが限られた環境に適しています。
下流タスク適応
品詞タグ付けや構文解析など、様々な下流NLPタスクのファインチューニングに使用可能。
モデル能力
テキストマスク埋め
品詞タグ付け
依存構文解析
使用事例
自然言語処理
品詞タグ付け
ベラルーシ語テキストの品詞タグ付け
専門のタグ付けツールと同等の精度を達成可能
構文解析
ベラルーシ語文章の依存関係分析
構文木の構築に使用可能
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