jobGBERTオープンソース事前学習言語モデル - ドイツ語の求人広告分野のテキスト処理をサポート

ホーム

Jobgbert

agneによって開発

Transformerアーキテクチャに基づき、ドイツ語求人広告分野向けに最適化された事前学習言語モデル

大規模言語モデル

Transformers

ドイツ語#ドイツ語求人広告最適化 #スイス雇用市場 #BERTドメイン適応

ダウンロード数 41

リリース時間 : 6/3/2022

モデル概要

このモデルはdeepset/gbert-baseをベースとして、1990年から2020年までの400万件のスイスドイツ語求人広告を用いた継続的なドメイン事前学習によりドメイン適応を実現しており、主にドイツ語求人広告分析に使用されます。

モデル特徴

ドメイン適応

ドイツ語求人広告分野に特化して最適化されており、400万件のスイスドイツ語求人広告データを用いた継続的な事前学習を実施

gbert-baseベース

高品質なドイツ語BERTモデルdeepset/gbert-baseを基盤として構築

学術研究サポート

チューリッヒ大学社会学部の支援を受けて開発され、学術的厳密性を有する

モデル能力

ドイツ語テキスト理解

求人広告分析

ドメイン特化言語モデリング

使用事例

求人広告分析

職務要件分析

求人広告に記載された職務要件やスキル記述を分析

求人広告から主要なスキルや資格要件を識別可能

市場動向モニタリング

雇用市場の変化トレンドを追跡

特定業界や職業の需要変化を監視するのに利用可能

社会科学研究

労働市場研究

社会学分野の労働市場研究を支援

研究者が雇用市場の構造と変化を分析するのに役立つ

🚀 jobGBERT

このモデルは、ドイツ語の求人広告に特化した、ドメイン適応型のTransformerベースの言語モデルです。求人広告の分析や理解に役立ち、関連する下流タスクにも活用できます。

🚀 クイックスタート

jobGBERTは、ドイツ語の求人広告を分析するために開発されたドメイン適応型の言語モデルです。このモデルはdeepset/gbert-baseをベースに、1990年から2020年までのスイスの400万件のドイツ語求人広告（5.9GBのデータ）を用いたドメイン内事前学習によって適応されています。

✨ 主な機能

マスク言語モデリングに使用できます。
下流タスクでのファインチューニングに最適化されています。

📚 ドキュメント

概要

Property	Details
Model Type	BERT base
Language	German
Domain	Job advertisements
See also	agne/jobBERT-de

ライセンス

このモデルはCreative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License (cc-by-nc-sa-4.0)の下で提供されています。

このモデルを使用する際は、以下の引用を行ってください。

@inproceedings{
    title = "Evaluation of Transfer Learning and Domain Adaptation for Analyzing German-Speaking Job Advertisements",
    author = "Gnehm, Ann-Sophie and
      Bühlmann, Eva and
      Clematide, Simon",
    booktitle = "Proceedings of the 13th Language Resources and Evaluation Conference",
    month = june,
    year = "2022",
    address = "Marseille, France",
    publisher = "European Language Resources Association",
}