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Chinese Lert Small

hflによって開発
LERTは言語学理論に基づいて開発された事前学習言語モデルで、言語学的知識を通じてモデルの性能を向上させることを目的としています。
ダウンロード数 538
リリース時間 : 10/26/2022

モデル概要

LERTは言語学理論に基づく事前学習言語モデルで、言語学的知識を組み込むことでモデルの言語理解能力を強化しています。

モデル特徴

言語学理論駆動
モデル設計には言語学理論が組み込まれており、言語学的知識を通じてモデルの言語理解能力を向上させます。
事前学習最適化
事前学習段階でモデルパラメータを最適化し、様々な自然言語処理タスクで優れた性能を発揮します。

モデル能力

自然言語理解
テキスト分類
固有表現認識
意味的類似度計算

使用事例

自然言語処理
テキスト分類
中国語テキストの分類に使用されます。感情分析、トピック分類など。
固有表現認識
テキスト中の固有表現(人名、地名、組織名など)を識別するために使用されます。
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