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Minirbt H288
MiniRBTは知識蒸留技術に基づいて開発された中国語小型事前学習モデルで、全単語マスキング技術を用いて学習効率を最適化しています。
ダウンロード数 405
リリース時間 : 11/14/2022
モデル概要
MiniRBTは知識蒸留技術によって圧縮された中国語事前学習モデルで、様々な自然言語処理タスクに適しており、高い効率と性能を備えています。
モデル特徴
知識蒸留技術
TextBrewerツールを使用した知識蒸留により、モデルの圧縮と性能のバランスを実現
全単語マスキング技術
Whole Word Masking技術を採用し、中国語テキスト処理の効果を向上
軽量化設計
小型化設計によりリソースが限られた環境での展開に適しています
モデル能力
中国語テキスト理解
テキスト分類
固有表現認識
質問応答システム
テキスト類似度計算
使用事例
自然言語処理
インテリジェントカスタマーサービス
中国語インテリジェントカスタマーサービスシステムの意味理解モジュール構築に使用
テキスト分類
ニュース分類、感情分析などのシナリオに適用
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