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Roberta News

AndyReasによって開発
RoBERTaアーキテクチャに基づくニュース分野向けマスク言語モデルで、ニューステキストに特化して事前学習されています
ダウンロード数 17
リリース時間 : 4/28/2023

モデル概要

このモデルはRoBERTaアーキテクチャに基づくマスク言語モデルで、ニュース関連のテキスト生成や補完タスクに適しています。

モデル特徴

ニュース分野専用
1300万件の英語ニュース記事で事前学習されており、ニューステキストをより深く理解できます
厳格なデータクリーニング
重複記事やメディアタグなどのノイズを除去した厳選されたトレーニングデータを使用
完全なトレーニング
パラメータをランダム初期化後、50Kステップのウォームアップを含む3エポックの完全トレーニングを実施

モデル能力

ニューステキスト補完
マスク予測
テキスト生成

使用事例

ニュースコンテンツ生成
天気予報補完
天気予報の欠損情報を補完
天気関連の日付や場所情報を正確に予測可能
ニュース見出し生成
部分的な内容から完全なニュース見出しを生成
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