Agriculture Bert Base Chinese

🚀 中国語版農業用BERTベースモデル

このモデルは農業分野向けのBERTモデルです。モデルの学習には、マスク言語モデリング（MLM）という自己教師あり学習手法が用いられています。

🚀 クイックスタート

マスク言語モデリング（MLM）では、文章を入力として受け取り、モデルは入力中の単語の15%をランダムにマスクし、そのマスクされた文章全体をモデルに通して、マスクされた単語を予測する必要があります。これは、通常は単語を順番に見る従来の再帰型ニューラルネットワーク（RNN）や、GPTのような自己回帰型モデルが内部的に未来のトークンをマスクするのとは異なり、文の双方向的な表現を学習することができます。

💻 使用例

基本的な使用法

from transformers import pipeline
fill_mask = pipeline(
    "fill-mask",
    model="gigilin7/agriculture-bert-base-chinese",
    tokenizer="gigilin7/agriculture-bert-base-chinese"
)
res = fill_mask("[MASK]是許多亞洲國家的主要糧食作物。")

```markdown
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 模型类型 | 農業分野向けBERTモデル |
| 训练数据 | 未記載 |