Tybert

🚀 TyBertモデル

このリポジトリは、Trendyolによるトルコ語用の事前学習済みBertモデル「TyBert」を提供しています。このモデルは、テキスト分類や固有表現認識など、様々な自然言語理解タスクに役立ちます。

🚀 クイックスタート

このセクションでは、TyBertモデルを使用する基本的な手順を説明します。

💻 使用例

基本的な使用法

from transformers import BertTokenizer, BertModel

# Load the tokenizer and model
tokenizer = BertTokenizer.from_pretrained("Trendyol/tybert")
model = BertModel.from_pretrained("Trendyol/tybert")

# Define a sample text
text = "Filenin Sultanları ilk maçını 29 Temmuz'da Hollanda'ya karşı oynayacak."

# Tokenize and encode the input text
encoded_input = tokenizer(text, return_tensors='pt')

# Get the model's output
output = model(**encoded_input)

print(output)

📄 ライセンス

このモデルはApache-2.0ライセンスの下で提供されています。