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Jina Embeddings V2 Base Code GGUF

second-stateによって開発
Jina Embeddings V2 Base Codeは、トランスフォーマーアーキテクチャに基づく英語の文埋め込みモデルで、コード関連テキストの特徴抽出と類似度計算に特化しています。
ダウンロード数 315
リリース時間 : 12/10/2024

モデル概要

このモデルは主に高品質な文埋め込みを生成するために使用され、特にコード関連テキストの処理に適しており、文の類似度計算や特徴抽出タスクをサポートします。

モデル特徴

長文脈サポート
8192トークンの長文脈処理能力をサポート
高品質埋め込み
768次元の高品質な文埋め込みを生成
コード最適化
特にコード関連テキストに最適化されています
MTEBベンチマーク
MTEBベンチマークで優れた性能を発揮

モデル能力

文埋め込み生成
テキスト特徴抽出
文類似度計算
コードテキスト処理

使用事例

コード検索と検索
コードスニペット類似性検索
コードベースで意味的に類似したコードスニペットを検索
コードの再利用率と開発効率を向上
ドキュメント処理
技術文書クラスタリング
技術文書を自動的に分類およびクラスタリング
ドキュメントの整理と検索効率を改善
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