Bert Base De Cased
B
Bert Base De Cased
Geotrendによって開発
ウィキペディアのデータセットを使って訓練された多言語BERTの簡素化版で、ドイツ語に特化して最適化され、元のモデルの表現出力と精度を維持しています。
ダウンロード数 14
リリース時間 : 3/2/2022
モデル概要
これはドイツ語に最適化されたBERTモデルの簡素化版で、元の多言語BERTモデルの表現出力を完全に再現でき、ドイツ語の自然言語処理タスクに適しています。
モデル特徴
言語固有の最適化
ドイツ語に特化して最適化されたBERTモデルで、多言語版よりもドイツ語タスクで優れた性能を発揮します。
元の精度を維持
元の多言語BERTモデルの表現出力を完全に再現でき、精度を損なうことがありません。
大文字小文字を区別
モデルは大文字と小文字を区別するため、大文字小文字の情報を保持する必要があるアプリケーションシナリオに適しています。
モデル能力
テキスト理解
テキスト分類
固有表現抽出
質問応答システム
使用事例
自然言語処理
ドイツ語テキスト分類
ドイツ語のテキストを分類するタスク
ドイツ語質問応答システム
ドイツ語の質問応答アプリケーションを構築する
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98