Bert Base En Th Cased
bert-base-multilingual-casedをベースにカスタマイズされた軽量版言語モデルで、英語とタイ語をサポートし、元のモデルの表現出力と精度を維持します。
ダウンロード数 14
リリース時間 : 3/2/2022
モデル概要
このモデルはbert-base-multilingual-casedのカスタマイズされた言語版の軽量モデルで、英語とタイ語の処理に特化しており、元のモデルの表現出力を完全に再現し、元の精度を維持します。
モデル特徴
多言語サポート
英語とタイ語の処理に特化し、元の多言語モデルの表現能力を維持します。
軽量モデル
完全版と比較して、このモデルはサイズが小さいが、元の精度を維持します。
表現の一致性
元のbert-base-multilingual-casedモデルの表現出力を完全に再現できます。
モデル能力
テキストのマスク予測
多言語テキスト理解
使用事例
テキスト補完
文章の補完
文章中のマスクされた単語を予測する
マスクされた重要な情報を正確に予測する
言語理解
多言語テキスト分析
英語とタイ語の混合テキストを処理する
異なる言語の意味を正確に理解する
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98