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Roberta Base Japanese Aozora Char
青空文庫のテキストを使用し、文字トークナイザーで事前学習されたRoBERTaモデルで、日本語テキスト処理タスクに適しています。
ダウンロード数 50
リリース時間 : 3/2/2022
モデル概要
これは青空文庫のテキストを使用し、文字トークナイザーで事前学習されたRoBERTaモデルです。品詞タグ付けや依存構文解析などの下流タスクのファインチューニングに使用できます。
モデル特徴
青空文庫ベース
日本の青空文庫のテキストで事前学習されており、日本語文学作品の処理に適しています。
文字レベルトークン化
文字レベルトークナイザーを採用しており、日本語の複雑な文字システムをより適切に処理できます。
下流タスク適応
品詞タグ付けや依存解析など、さまざまな自然言語処理タスクにファインチューニングできます。
モデル能力
日本語テキスト理解
マスク言語モデリング
品詞タグ付け
依存構文解析
使用事例
自然言語処理
品詞タグ付け
日本語テキストの品詞タグ付け
高いタグ付け精度を達成可能
依存構文解析
日本語テキストの構文構造を分析
日本語の文の依存関係を効果的に解析可能
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