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Roberta Large Japanese Aozora

KoichiYasuokaによって開発
青空文庫テキストで事前学習されたRoBERTa大型日本語モデル、下流タスクのファインチューニングに対応
ダウンロード数 17
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

これは青空文庫テキストを基に、Japanese-LUW-Tokenizerを使用して事前学習されたRoBERTa大型日本語モデルで、品詞タグ付けや依存構文解析などの下流タスクに利用可能です。

モデル特徴

青空文庫による事前学習
日本の青空文庫の高品質なテキストデータを使用して事前学習されており、豊富な言語特徴を有する
下流タスクのファインチューニング対応
品詞タグ付けや依存構文解析など、様々な自然言語処理タスクに適用可能
専門分かち書きツール対応
Japanese-LUW-Tokenizerを採用しており、日本語テキスト処理に最適化されている

モデル能力

日本語テキスト理解
マスク言語モデリング
品詞タグ付け
依存構文解析

使用事例

自然言語処理
日本語テキスト分析
日本語テキストの文法構造や意味関係を分析するために使用
日本語教育支援
日本語学習ツールとして活用可能で、複雑な文構造の理解を支援
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