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Roberta Classical Chinese Large Char

KoichiYasuokaによって開発
文言文テキストで事前学習されたRoBERTaモデルで、繁体字/簡体字をサポートし、古文処理タスクに適しています。
ダウンロード数 33
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

これは文言文テキストで事前学習されたRoBERTaモデルで、古文BERT大型版に由来します。文字埋め込みにより繁体字/簡体字のサポートが強化され、下流タスクの微調整に使用できます。

モデル特徴

文言文専用
文言文テキストに特化して事前学習され、古文の理解と処理能力が最適化されています。
文字レベルのサポート
繁体字/簡体字の文字埋め込みサポートが強化されています。
多タスク対応
文の切り分け、品詞タグ付けなどの様々な下流タスクの微調整に使用できます。

モデル能力

文言文の穴埋め
古文の文切り分け
古文の品詞タグ付け
古文の依存構文解析

使用事例

古文処理
古文の穴埋め
文言文の文の欠落部分を埋めます。
例の通り、「孟子 梁惠王」の「見」を正確に予測できます。
古文の分析
文言文に対して品詞タグ付けと構文解析を行います。
古文中の品詞と文法関係を識別できます。
学術研究
古籍のデジタル化
古籍文献のデジタル化処理と分析を支援します。
古籍テキスト処理の効率と精度を向上させます。
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