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Distilroberta Base Testingsb Testingsb
このモデルは、distilroberta-baseを未知のデータセットで微調整したバージョンで、主にテキスト処理タスクに使用されます。
ダウンロード数 30
リリース時間 : 3/2/2022
モデル概要
これはDistilRoBERTa-baseをベースにした微調整モデルで、一般的な自然言語処理タスクに適しています。モデルは3エポックのトレーニングを行い、評価セットで0.9870の損失値を達成しました。
モデル特徴
効率的な微調整
DistilRoBERTa-baseモデルをベースに微調整を行い、元のモデルの性能を維持しながら特定のタスクに適応させます。
軽量級
Distilバージョンであるため、完全なRoBERTaモデルと比較してサイズが小さく、推論速度が速いです。
最適化トレーニング
3エポックのトレーニングを経て、検証損失が1.1171から0.9870に低下し、良好な最適化効果を示しています。
モデル能力
テキスト分類
テキスト理解
特徴抽出
使用事例
テキスト分析
感情分析
テキストの感情傾向を分析するのに使用できます。
内容分類
テキスト内容を分類処理します。
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