Nb Bert Large

🚀 NB-BERT-large (beta)

NB-BERT-largeは、ノルウェー国立図書館の大規模なデジタルコレクションに基づいて構築された汎用のBERT-largeモデルです。このモデルは、過去200年間の様々なノルウェー語テキスト（ブークモール語とニュノルスク語の両方）を単言語のノルウェー語語彙を使用してゼロから学習しています。

🚀 クイックスタート

このセクションでは、NB-BERT-largeモデルの基本的な使い方を説明します。

✨ 主な機能

• ノルウェー語のマスクトークン予測に特化したモデルです。
• 様々なノルウェー語のテキストデータを用いて学習されています。

📦 インストール

このREADMEには具体的なインストール手順が記載されていないため、このセクションは省略されます。

💻 使用例

このREADMEには具体的なコード例が記載されていないため、このセクションは省略されます。

📚 ドキュメント

意図された使用方法と制限

モデルのバージョン1.0は汎用的なものであり、特定の用途に合わせて微調整する必要があります。いくつかの微調整セットはGithubで見つけることができます。

• https://github.com/NBAiLab/notram

学習データ

このモデルは様々なテキストで学習されています。学習セットについての詳細は以下のURLで説明されています。

• https://github.com/NBAiLab/notram

その他の情報

モデルに関する詳細情報は以下のURLを参照してください。 https://github.com/NBAiLab/notram

🔧 技術詳細

このREADMEには具体的な技術詳細が記載されていないため、このセクションは省略されます。

📄 ライセンス

このモデルはCC BY 4.0ライセンスの下で提供されています。