Git Base Textvqa

🚀 git-base-textvqa

このモデルは、textvqaデータセットでmicrosoft/git-base-textvqaをファインチューニングしたバージョンです。評価セットでは以下の結果を達成しています。

• 損失: 0.0472

🚀 クイックスタート

このモデルは、textvqaデータセットに対してmicrosoft/git-base-textvqaをファインチューニングして得られたものです。評価セットでは特定の損失値を達成しています。

📚 ドキュメント

モデルの説明

詳細情報は後日提供予定です。

想定される用途と制限

詳細情報は後日提供予定です。

学習と評価データ

詳細情報は後日提供予定です。

学習手順

学習ハイパーパラメータ

学習中に以下のハイパーパラメータが使用されました。

• 学習率: 5e-05
• 学習バッチサイズ: 4
• 評価バッチサイズ: 3
• シード: 42
• オプティマイザ: Adam (betas=(0.9,0.999), epsilon=1e-08)
• 学習率スケジューラの種類: 線形
• エポック数: 3
• 混合精度学習: Native AMP

学習結果

フレームワークのバージョン

• Transformers 4.28.0
• Pytorch 2.0.0
• Datasets 2.12.0
• Tokenizers 0.13.3

📄 ライセンス

このモデルはMITライセンスの下で提供されています。