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Sikubert
古籍の自動処理に特化した事前学習言語モデルで、BERTアーキテクチャに基づき、『四庫全書』の高品質コーパスを使用して学習されました。
ダウンロード数 1,900
リリース時間 : 3/2/2022
モデル概要
古漢語の知能処理タスクに対応した事前学習言語モデルで、文言文や古代漢語の自然言語処理をサポートします。
モデル特徴
古籍専用
古代漢語や文言文に特化して最適化された事前学習モデル
高品質コーパス
権威ある『四庫全書』の全文を学習コーパスとして使用しています。
ダブルアーキテクチャサポート
BERTとRoBERTaの2種類のアーキテクチャの事前学習モデルを提供します。
モデル能力
文言文理解
古籍文本マイニング
古代漢語情報処理
使用事例
デジタルヒューマニティ研究
古籍文本分析
古代文献の自動分析と情報抽出
歴史文献処理
各種歴史文献資料の処理と分析
教育研究
古代漢語教育支援
古代漢語や文言文の教育と研究を支援します。
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