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Vetbert

havocy28によって開発
VetBERTは、獣医臨床ノートの処理に特化した事前学習言語モデルで、Bio_ClinicalBERTをベースに獣医医学分野のデータでさらに学習されています。
ダウンロード数 87
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

このモデルは主に獣医臨床ノートのNLPタスクを処理するために使用され、疾病症候群分類などの獣医医学特有のタスクに特化して最適化されています。

モデル特徴

獣医分野の専門化
Bio_ClinicalBERTの上で獣医臨床データを使ってさらに事前学習を行い、獣医医学分野の専門的な理解能力を持っています。
大規模な学習データ
学習データには、1500万件を超える獣医臨床記録と13億個のトークンが含まれています。
疾病分類の最適化
疾病症候群分類タスクに特化して最適化されており、専用の微調整バージョンVetBERTDxがあります。

モデル能力

獣医臨床テキスト理解
疾病症候群分類
臨床ノートのマスク予測

使用事例

獣医臨床診断
術後経過観察
術後の検査報告を分析し、可能な検査結果を予測する
血糖検査
動物の血糖検査報告を分析し、可能な検査値を予測する
動物の健康監視
疾病の早期発見
臨床ノートを分析することで、動物の疾病の兆候を早期に発見する
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