Uzbert Base Uncased

🚀 UzBERTベースモデル (uncased)

ウズベク語（キリル文字）で、マスク言語モデリングと次文予測を目的として事前学習されたモデルです。

🚀 クイックスタート

このモデルは、マスク言語モデリングのパイプラインで直接使用することができます。

基本的な使用法

>>> from transformers import pipeline
>>> unmasker = pipeline('fill-mask', model='coppercitylabs/uzbert-base-uncased')
>>> unmasker("Алишер Навоий – улуғ ўзбек ва бошқа туркий халқларнинг [MASK], мутафаккири ва давлат арбоби бўлган.")

[
    {
        'token_str': 'шоири',
        'token': 13587,
        'score': 0.7974384427070618,
        'sequence': 'алишер навоий – улуғ ўзбек ва бошқа туркий халқларнинг шоири, мутафаккир ##и ва давлат арбоби бўлган.'
    },
    {
        'token_str': 'олими',
        'token': 18500,
        'score': 0.09166576713323593,
        'sequence': 'алишер навоий – улуғ ўзбек ва бошқа туркий халқларнинг олими, мутафаккир ##и ва давлат арбоби бўлган.'
    },
    {
        'token_str': 'асосчиси',
        'token': 7469,
        'score': 0.02451123297214508,
        'sequence': 'алишер навоий – улуғ ўзбек ва бошқа туркий халқларнинг асосчиси, мутафаккир ##и ва давлат арбоби бўлган.'
    },
    {
        'token_str': 'ёзувчиси',
        'token': 22439,
        'score': 0.017601722851395607,
        'sequence': 'алишер навоий – улуғ ўзбек ва бошқа туркий халқларнинг ёзувчиси, мутафаккир ##и ва давлат арбоби бўлган.'
    },
    {
        'token_str': 'устози',
        'token': 11494,
        'score': 0.010115668177604675,
        'sequence': 'алишер навоий – улуғ ўзбек ва бошқа туркий халқларнинг устози, мутафаккир ##и ва давлат арбоби бўлган.'
    }
]

📚 ドキュメント

トレーニングデータ

UzBERTモデルは、約625,000件のニュース記事（約1億4200万語）で事前学習されています。

引用情報

@misc{mansurov2021uzbert,
      title={{UzBERT: pretraining a BERT model for Uzbek}},
      author={B. Mansurov and A. Mansurov},
      year={2021},
      eprint={2108.09814},
      archivePrefix={arXiv},
      primaryClass={cs.CL}
}

📄 ライセンス

このモデルはMITライセンスの下で提供されています。