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FERNET C5

fav-kkyによって開発
FERNET-C5はチェコ語に基づく単言語BERT基礎モデルで、事前学習データは93GBのチェコ語の大規模クリーンなクロールコーパス(C5)から取得されます。
ダウンロード数 219
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

FERNET-C5はBERTアーキテクチャに基づくチェコ語の事前学習モデルで、主に自然言語処理タスクに使用されます。

モデル特徴

チェコ語専用モデル
チェコ語に特化して最適化された事前学習モデルで、大規模なチェコ語コーパスを使用して学習されます。
BERTアーキテクチャに基づく
古典的なBERTアーキテクチャを採用し、良好な転移学習能力を持っています。
大規模事前学習データ
93GBのチェコ語のクリーンなクロールコーパス(C5)を使用して事前学習されます。

モデル能力

テキスト分類
自然言語理解
転移学習

使用事例

自然言語処理
チェコ語テキスト分類
チェコ語テキストの分類タスクに使用できます
論文で他のチェコ語Transformerモデルとの比較結果が示されています
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